unity wiedza

Czas czytania: 4 minut

Trzymaj finanse pod kontrolą. Analiza kondycji firmy w Power BI.

Sytuacja ekonomiczna wywołana epidemią koronawirusa wymusza szybkie zmiany podejścia do prowadzenia biznesu w praktycznie wszystkich branżach. Przedsiębiorcy koncentrują się obecnie na ścisłej kontroli kosztów oraz szukaniu przestrzeni do generowania dodatkowych przychodów. W tych trudnych okolicznościach z pomocą mogą przyjść narzędzia do zaawansowanej analityki, czyli innymi słowy business intelligence. Dzięki rozbudowanej warstwie prezentacji danych, systemy klasy business intelligence, takie jak Microsoft Power BI, mogą być szczególnie przydatne w momentach, kiedy chcemy zyskać łatwy dostęp do wiedzy na temat aktualnego stanu firmy i lepiej reagować na zmiany, zwłaszcza w czasach wahań rynkowych. Pomocne są w tym np. analizy zmian zachowań zakupowych w czasie, czy też funkcje powiadamiania o zdarzeniach.

Czego dowiesz się dzięki analizie trendów sprzedaży

Nagłe zmiany na rynku mogą prowadzić do zmian wzorców zakupowych u klientów. Towary, które dobrze sprzedawały się do tej pory, niekoniecznie muszą utrzymywać ten sam trend. Z drugiej strony towary, które miały niskie zainteresowanie wśród klientów mogą teraz osiągać znacznie lepsze wyniki. Taka sytuacja może wymusić na firmie chwilową zmianę podejścia do docelowych grup klientów i zmienić styl, w jaki towarujemy nasze magazyny.

Pomocne mogą być raporty, które pomagają śledzić na bieżąco, w jaki sposób kształtowała się sprzedaż danych grup produktowych w porównaniu do poprzedniego tygodnia, miesiąca lub roku, czy np. do analogicznego okresu w poprzednim roku. Dzięki takim porównaniom jesteśmy w stanie szybko zidentyfikować produkt bądź kategorię produktową, w której widać znaczący wzrost lub spadek popularności, a z drugiej strony możemy zweryfikować, czy to jest efekt aktualnej wyjątkowej sytuacji, czy może trend, który można zaobserwować w każdym roku lub miesiącu. Ranking zmian pozwala na szybkie wykrycie opisywanych zjawisk bez konieczności zagłębiania się w każdy produkt z osobna.

Czy warto mierzyć efektywność kanałów dystrybucji?

Poza otwieraniem kolejnych punktów sprzedaży stacjonarnej, dobrym sposobem na zwiększenie zasięgu działania jest skorzystanie z platformy e-commerce. Pozwala to dotrzeć do klientów, którzy nie są w stanie odwiedzić sklepu stacjonarnego. E-commerce jest także sposobem na uzupełnienie oferty, która może być bogatsza, niż pozwalają na to możliwości magazynowe pojedynczej placówki sprzedażowej.

Efektywność działania sprzedaży bezpośredniej oraz e-commerce można zestawić celem analizy współzależności między nimi. Możemy dzięki temu śledzić zmiany wartości sprzedaży w czasie i zdecydować o dalszym modelu działania, przenosząc sprzedaż danych segmentów produktowych do sklepów stacjonarnych lub online.

Jak optymalizować koszty utrzymania, dzięki symulacjom “co-jeśli”?

Firmy usługowe mogą być zainteresowane monitorowaniem rentowności poszczególnych swoich placówek. Branża determinuje godziny, w których lokal powinien być dostępny dla klientów. Natężenie ruchu z kolei wymusza liczbę wymaganych pracowników, aby obsłużyć określoną liczbę zamówień pochodzących od klientów. W każdej branży, podczas prowadzenia działalności ponoszone są pewne koszty stałe, niezależne od wielkości sprzedaży towarów lub usług. Tego typu informacje bywają często rozsiane po różnych rejestrach i systemach księgowych, przez co trudno oszacować właściwą rentowność punktu. Power BI świetnie nadaje się do analizy tego typu przypadków, ponieważ pozwala stworzyć łatwe w obsłudze wizualizacje, które korzystają z automatycznie odświeżanych, bieżących danych z różnych źródeł.

Na bazie tych danych możemy przygotować raport, który zobrazuje, w jakich godzinach występowały transakcje, oraz jaka była ich wartość. Następnie zestawiamy je z przychodem uzyskanym w danych dniach lub godzinach i analizujemy poziom rentowności. Na podstawie tej przykładowej analizy możemy zdecydować, czy opłacalne jest przyjmowanie zamówień w danych godzinach, skoro koszty utrzymania są większe niż wygenerowany w tym czasie przychód. Możemy również przeprowadzić analizę, która odpowie na pytanie: jak zmieni się wynik finansowy firmy, jeśli zmienimy parametry, na które mamy wpływ np. liczbę pracowników czy nasze godziny pracy.

Otrzymuj powiadomienia o zdarzeniach krytycznych.

Aby móc szybciej reagować na zmiany, Power BI potrafi automatycznie powiadomić użytkowników w momencie, kiedy w danych zostanie wykryta pewna wartość krytyczna. Może to być spadek przychodów poniżej kosztów lub osiągnięcie zbyt niskiej marży procentowej na produkcie. Integrując Power BI z usługą Power Automate, jesteśmy w stanie zdefiniować zdarzenia biznesowe, które mogą być wyzwalaczem dla dalszych działań ostrzegawczych.

Alert wysłany na skutek takiego zdarzenia może zawierać informację o wskaźniku, który został przekroczony oraz link przenoszący do elementu usługi Power BI, w którym go zlokalizowano. Pozwala to od razu przyjrzeć się niepożądanej sytuacji i rozpocząć działania zapobiegawcze.

Systemy Business Intelligence ułatwiają wyciągnie wniosków z danych, które są rejestrowane na skutek zdarzeń biznesowych zachodzących w firmie. Jedną z ich głównych zalet jest możliwość zestawiania ze sobą danych, które pochodzą z różnorodnych, wyspecjalizowanych źródeł. Pozwala to dostrzec zjawiska, które wcześniej analizowane osobno mogły pozostać niezauważone, a co za tym idzie – odkryć nowe możliwości sprzedażowe czy też źródła niepotrzebnych kosztów. Z roku na rok dane organizacji stają się coraz cenniejszym zasobem, często nazywanym „nową ropą naftową”, a ich odpowiednie zbieranie, analiza i wykorzystanie to obecnie klucz do utrzymania się na rynku oraz zwiększania konkurencyjności.

unity

unity

Skontaktuj się z profesjonalnym doradcą IT

Napisz do nas

Wyrażam zgodę na przetwarzanie danych osobowych na zasadach określonych w polityce prywatności. Jeśli nie wyrażasz zgody na wykorzystywanie cookies we wskazanych w niej celach, w tym do profilowania, prosimy o wyłącznie cookies w przeglądarce lub opuszczenie serwisu. więcej

Akceptuj